香港科技大学杨海教授:网约车市场中新兴的研究问题-北航经济管理学院
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香港科技大学杨海教授:网约车市场中新兴的研究问题

发布时间: 2018/12/26 10:35:09     点击次数:次   打印本页

12月24日上午,香港科技大学杨海教授应邀来访我院,并在新主楼A716作了题为“Some emerging research issues in ride-sourcing markets”的学术报告。我院黄海军教授,田琼教授,郭仁拥教授,刘天亮副教授,王晨岚博士以及来自北方工业大学、首都经贸大学、北京工业大学、北京交通大学、福州大学、香港科技大学和我校经管学院、交通学院相关师生40余人参加了报告会。

杨海教授围绕网约车市场这一主题,介绍了一些具体研究问题,包括动态收费,司机的服务区域的选择,乘客起终点需求的动态预测,实时拼车的激励机制设计,电动网约车行驶周期及行为分析,乘客和司机相互评级机制等。

杨海教授重点介绍了“Modelling and optimizing on-demand matching in a ride-sourcing market”的研究。随着驾驶员和乘客位置信息的可获得性,网约车平台能提供比传统出租车市场的物理搜寻和会面更有效率的在线匹配。匹配时间间隔(即累积等待乘客和空闲驾驶员的时间间隔和执行点对点匹配所用的时间)和最大匹配半径(或允许的最大接客距离,在该范围内等待的乘客和空闲驾驶员之间可以进行匹配或配对)是两个关键控制变量,平台可以调整它们来优化在线匹配系统的系统性能。通过适当地延长匹配时间间隔,平台可以累积更多的等待(或未服务)乘客和空闲司机,从而减少期望的接客距离。然而,如果匹配时间间隔过长,一些乘客可能变得不耐烦,甚至可能取消订单。同时,短的最大匹配半径可以减小期望接客距离,但是也可能降低匹配率。因此,考虑乘客等待时间、车辆利用率和匹配率等因素,优化匹配时间间隔和最大匹配半径,对提高系统效率具有重要意义。本研究提出一个模型,以描述网约车市场中的在线匹配过程。然后利用该模型检验匹配时间间隔和最大匹配半径对系统性能的影响,并在不同供需水平下联合优化这两个变量。数值实验验证了所提出的建模和优化方法能够改善网约车平台的实时匹配过程。

杨海教授逻辑清晰、深入浅出的报告使大家获益匪浅。与会师生就报告的相关问题与杨教授进行了深入的讨论,报告会在热烈的气氛中圆满结束。

主讲人简介

杨海教授,目前是香港科技大学讲座教授。他是交通运输领域国际著名学者,超过240篇论文发表在SCI/SSCI检索的学术期刊上,SCI H指数高达51,其中大部分发表在Transportation Research, Transportation Science and Operations Research等国际顶级的期刊上。杨教授获得了包括国家自然科学二等奖(2011)在内的许多国内外中重要学术奖项。他于2012年受聘为教育部长江学者讲座教授,2013年1月起出任国际著名刊物《Transportation Research Part B》自1967年创刊以来的第三任主编,2013年7月当选国际交通与运输理论会议(ISTTT)国际顾问委员会委员。